Пример задания для студентов, изучающих экономику США и денежно-кредитную политику Федеральной резервной системы: представить себя финансовыми журналистами и подготовить три вопроса для высокопоставленного представителя ФРС.
Оцениваться в этом случае должны не ответы студентов.
Оценивать нужно их вопросы.
Такое упражнение показывает различие между умением объяснить понятие и способностью сформулировать содержательный вопрос. Студентов учат отвечать на вопросы, но далеко не всегда учат их задавать.
В мире, где ответы всё проще получить, важнее становится умение понять, о чём спрашивать. Однако наша система образования не приспособлена к тому, чтобы этому учить.
Если мы всерьёз хотим подготовить студентов к будущему, нужно пересмотреть наши приоритеты. Вместо того чтобы учить, что думать, следует учить, как думать: развивать любознательность, умение рассуждать и выносить суждения, а также способность работать со сложными темами. И нужно уделять больше внимания вопросам.
На протяжении поколений образование в США и других странах строилось по знакомой модели: учителя передают знания, ученики усваивают их, а успех измеряется тем, насколько точно они могут воспроизвести материал. Стандартизированные тесты поощряют точность. Оценки — правильность. Система вознаграждает за ответы.
Такая модель имела смысл, когда информации было мало.
Но теперь её так много, что с ней почти невозможно справиться. С помощью смартфона студенты за секунды могут получить больше знаний, чем предыдущие поколения — за годы. Искусственный интеллект (ИИ) способен почти мгновенно обобщать, анализировать и создавать материалы.
И всё же занятия по-прежнему устроены так, будто главная проблема — доступ к информации. Это не так. Настоящая трудность — разобраться в ней.
Когда информации мало, задача образования — обеспечить к ней доступ. Когда её много, нужно учить разбираться: понимать, что заслуживает доверия, что важно и на что стоит обратить внимание.
Но образование по-прежнему ставит заучивание выше понимания, а ответы — выше поиска и исследования.
Так мы рискуем выпускать студентов, хорошо подготовленных к тому, чтобы отвечать, но недостаточно готовых самостоятельно мыслить. Распространение ИИ сделало этот разрыв невозможно игнорировать.
Многие опасения, связанные с ИИ, касаются потери рабочих мест. И правда, рутинные задачи — как физические, так и умственные — всё чаще автоматизируются. Но это не делает человеческий интеллект устаревшим. Меняется то, какие его стороны становятся важны.
Машины хорошо обрабатывают информацию, находят закономерности и выполняют чётко определённые задачи. Но обработка информации — не то же самое, что человеческое суждение, особенно когда проблемы связаны с контекстом, неопределённостью, этикой и творчеством.
Иными словами, чем способнее становятся машины, тем ценнее оказываются человеческие навыки.
К ним относится и умение задавать содержательные вопросы. ИИ, конечно, может за секунды выдать ответ. Но его качество и польза во многом зависят от вопроса и инструкции. Расплывчатый вопрос приводит к расплывчатому ответу. Продуманный вопрос помогает увидеть суть.
Инструмент не определяет проблему — это делаем мы. И всё же с начальной школы до университета студентов оценивают по тому, насколько хорошо они отвечают на вопросы, заданные другими.
Такие вопросы имеют чёткую структуру, их рамки ясны, а решения известны. Но в реальном мире проблемы не возникают в таком виде.
Там приходится сталкиваться со сложными, меняющимися и часто нечётко сформулированными задачами. Прежде чем решать их, нужно понять, в чём именно состоит вопрос.
Именно этому мы как раз не учим. Мы готовим студентов к миру ответов, хотя они вступают в мир вопросов.
Задание о денежно-кредитной политике требует другого подхода: вместо ответа на чужой вопрос студент должен сам решить, что важно спросить.
В этом и состоит наша задача. США давно гордятся своими инновациями. Но инновации не рождаются в системе, которая фактически подавляет стремление задавать вопросы. Они возникают там, где это стремление развивают.
Теперь перед нами выбор.
Можно и дальше совершенствовать систему образования, созданную для другой эпохи и вознаграждающую за правильные ответы. А можно построить такую систему, которая подготовит студентов к миру неопределённости, сложности и постоянных перемен.
В этом мире будут цениться не те, кто просто знает, а те, кто умеет думать. А мышление начинается не с ответов, а с более точных вопросов.